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aclmdlUnload

aclmdlExecuteV2​

函数功能​

根据aclmdlSetExecConfigOpt接口所配置的属性，执行模型推理，直到返回推理结果。该接口是在aclmdlExecute接口基础上进行了增强，支持在执行模型推理时控制Stream任务的超时时间、Event任务的超时时间。

约束说明​

  • 本接口需要配合其它接口一起使用，实现模型执行，接口调用顺序如下：
    1. 调用aclmdlCreateExecConfigHandle接口创建模型执行的配置对象。
    2. 多次调用aclmdlSetExecConfigOpt接口设置配置对象中每个属性的值。
    3. 调用aclmdlExecuteV2接口指定模型执行时需要的配置信息，并进行模型执行。
    4. 模型加载成功后，调用aclmdlDestroyExecConfigHandle接口销毁。
  • 其他约束与aclmdlExecute一致。

函数原型​

aclError aclmdlExecuteV2(uint32_t modelId, const aclmdlDataset *input, aclmdlDataset *output, aclrtStream stream，const aclmdlExecConfigHandle* handle)

参数说明​

参数名输入/输出说明
modelId输入指定需要执行推理的模型的ID。 调用aclmdlLoadFromFile接口/aclmdlLoadFromMem接口/aclmdlLoadFromFileWithMem接口/aclmdlLoadFromMemWithMem接口加载模型成功后，会返回模型ID。
input输入模型推理的输入数据的指针。
output输出模型推理的输出数据的指针。
stream输入指定Stream。
handle输入模型执行的配置对象的指针。与aclmdlSetExecConfigOpt中的handle保持一致。

返回值说明​

返回0表示成功，返回其它值表示失败。

父主题： 模型加载与执行

aclmdlExecuteAsyncV2​

函数功能​

根据aclmdlSetExecConfigOpt所配置的属性，执行模型推理，直到返回推理结果。该接口是在aclmdlExecuteAsync接口基础上进行了增强，支持在执行模型推理时控制Stream任务的超时时间、Event任务的超时时间。异步接口。

Atlas 200/500 A2推理产品不支持该接口。

约束说明​

函数原型​

aclError aclmdlExecuteAsyncV2(uint32_t modelId, const aclmdlDataset *input, aclmdlDataset *output, aclrtStream stream**，const aclmdlExecConfigHandle* handle)**

参数说明​

参数名输入/输出说明
modelId输入指定需要执行推理的模型的ID。 调用aclmdlLoadFromFile接口/aclmdlLoadFromMem接口/aclmdlLoadFromFileWithMem接口/aclmdlLoadFromMemWithMem接口加载模型成功后，会返回模型ID。
input输入模型推理的输入数据的指针。
output输出模型推理的输出数据的指针。
stream输入指定Stream。
handle输入模型执行的配置对象的指针。与aclmdlSetExecConfigOpt中的handle保持一致。

返回值说明​

返回0表示成功，返回其它值表示失败。

父主题： 模型加载与执行

aclmdlUnload​

函数功能​

系统完成模型推理后，可调用该接口卸载模型，释放资源，同步接口。

约束说明​

  • 在调用aclmdlUnload接口卸载指定模型时，需确保其它接口没有正在使用该模型。
  • 模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下（关于Context的创建请参见aclrtCreateContext）。

函数原型​

aclError aclmdlUnload(uint32_t modelId)

参数说明​

参数名输入/输出说明
modelId输入需卸载的模型的ID。

返回值说明​

返回0表示成功，返回其它值表示失败。

参考资源​

接口调用流程，参见AscendCL接口调用流程。

父主题： 模型加载与执行

aclmdlQuerySize​

函数功能​

根据模型文件获取模型执行时所需的权值内存大小、工作内存大小，同步接口。

约束说明​

当由用户管理内存时，为确保内存不浪费，在申请工作内存、权值内存前，需要调用aclmdlQuerySize接口查询模型运行时所需工作内存、权值内存的大小。

如果模型输入数据的Shape不确定，则不能调用aclmdlQuerySize接口查询内存大小，在加载模型时，就无法由用户管理内存，因此需选择由系统管理内存的模型加载接口（例如，aclmdlLoadFromFile、aclmdlLoadFromMem）。

函数原型​

aclError aclmdlQuerySize(const char *fileName, size_t *workSize, size_t *weightSize)

参数说明​

参数名输入/输出说明
fileName输入模型文件路径的指针，路径中包含文件名。运行程序（APP）的用户需要对该路径有访问权限。
workSize输出模型执行时所需的工作内存大小的指针，单位Byte。
weightSize输出模型执行时所需权值内存大小的指针，单位Byte。

返回值说明​

返回0表示成功，返回其它值表示失败。

参考资源​

接口调用流程及示例代码，参见模型加载。

父主题： 模型加载与执行

aclmdlQuerySizeFromMem​

函数功能​

根据内存中的模型数据获取模型执行时所需的权值内存大小、内存大小，同步接口。

约束说明​

工作和权重内存为Device内存，而且需要用户申请和释放。

函数原型​

aclError aclmdlQuerySizeFromMem(const void *model, size_t modelSize, size_t *workSize, size_t *weightSize)

参数说明​

参数名输入/输出说明
model输入模型数据的指针。
modelSize输入模型数据长度，单位Byte。
workSize输出模型执行时所需的工作内存大小的指针，单位Byte。
weightSize输出模型执行时所需权值内存大小的指针，单位Byte。

返回值说明​

返回0表示成功，返回其它值表示失败。

父主题： 模型加载与执行

aclmdlSetDynamicBatchSize​

函数功能​

在动态Batch场景下，在模型执行前调用本接口设置模型推理时的批量大小Batch（每次处理图片的数量）。

函数原型​

aclError aclmdlSetDynamicBatchSize(uint32_t modelId, aclmdlDataset *dataset, size_t index, uint64_t batchSize)

参数说明​

参数名输入/输出说明
modelId输入模型ID。 调用aclmdlLoadFromFile接口/aclmdlLoadFromMem接口/aclmdlLoadFromFileWithMem接口/aclmdlLoadFromMemWithMem接口加载模型成功后，会返回模型ID。
dataset输入&输出模型推理的输入数据的指针。 使用aclmdlDataset类型的数据描述模型推理时的输入数据，输入的内存地址、内存大小用aclDataBuffer类型的数据来描述。
index输入标识动态Batch输入的输入index，需调用aclmdlGetInputIndexByName接口获取，输入名称固定为ACL_DYNAMIC_TENSOR_NAME。
batchSize输入模型推理时的批量大小Batch。 此处设置的batch size只能是模型构建时设置的Batch档位中的某一档。 如果不清楚模型构建时的Batch档位设置，也可以调用aclmdlGetDynamicBatch接口获取指定模型支持的Batch档位数以及每一档中的batch size。

返回值说明​

返回0表示成功，返回其它值表示失败。

参考资源​

接口调用流程及示例，参见模型动态Shape输入推理。

父主题： 模型加载与执行

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