acldvppDecodeJpeg
aclnn返回码
调用算子接口时，常见的接口返回码如表1所示。
表1 返回状态码
| 状态码名称 | 状态码值 | 状态码说明 |
|---|---|---|
| ACLNN_SUCCESS | 0 | 成功。 |
| ACLNN_ERR_PARAM_NULLPTR | 161001 | 参数校验错误，参数中存在非法的nullptr。 |
| ACLNN_ERR_PARAM_INVALID | 161002 | 参数校验错误，如输入的两个数据类型不满足输入类型推导关系。 详细的错误消息，可以通过aclGetRecentErrMsg接口获取（该接口在acl.h中）。 |
| ACLNN_ERR_RUNTIME_ERROR | 361001 | API内存调用npu runtime的接口异常。 |
| ACLNN_ERR_INNER_XXX | 561xxx | API发生内部异常，详细的错误消息，可以通过aclGetRecentErrMsg接口获取。请根据报错排查问题，或者联系技术支持。（您可以获取日志后单击Link联系技术支持。） |
更多关于ACLNN_ERR_INNER_XXX类状态码的说明如表2所示。
表2 异常状态码
| 状态码名称 | 状态码值 | 状态码说明 |
|---|---|---|
| ACLNN_ERR_INNER | 561000 | 内部异常：API发生内部异常。 |
| ACLNN_ERR_INNER_INFERSHAPE_ERROR | 561001 | 内部异常：API内部进行输出shape推导发生错误。 |
| ACLNN_ERR_INNER_TILING_ERROR | 561002 | 内部异常：API内部做npu kernel的tiling时发生异常。 |
| ACLNN_ERR_INNER_FIND_KERNEL_ERROR | 561003 | 内部异常：API内部做查找npu kernel异常（可能因为opp kernel的包未安装）。 |
| ACLNN_ERR_INNER_CREATE_EXECUTOR | 561101 | 内部异常：API内部创建aclOpExecutor失败（可能因为操作系统异常）。 |
| ACLNN_ERR_INNER_NOT_TRANS_EXECUTOR | 561102 | 内部异常：API内部未调用uniqueExecutor ReleaseTo。 |
| ACLNN_ERR_INNER_NULLPTR | 561103 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，出现了nullptr的异常。 |
| ACLNN_ERR_INNER_WRONG_ATTR_INFO_SIZE | 561104 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，算子的属性个数异常。 |
| ACLNN_ERR_INNER_KEY_CONFILICT | 561105 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，算子的kernel匹配的hash key发生冲突。 |
| ACLNN_ERR_INNER_INVALID_IMPL_MODE | 561106 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，算子的实现模式参数错误。 |
| ACLNN_ERR_INNER_OPP_PATH_NOT_FOUND | 561107 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，没有检测到需要配置的环境变量ASCEND_OPP_PATH。 |
| ACLNN_ERR_INNER_LOAD_JSON_FAILED | 561108 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，加载算子kernel库中算子信息json文件失败。 |
| ACLNN_ERR_INNER_JSON_VALUE_NOT_FOUND | 561109 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，加载算子kernel库中算子信息json文件的某个字段失败。 |
| ACLNN_ERR_INNER_JSON_FORMAT_INVALID | 561110 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，算子kernel库中算子信息json文件的format填写为非法值。 |
| ACLNN_ERR_INNER_JSON_DTYPE_INVALID | 561111 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，算子kernel库中算子信息json文件的dtype填写为非法值。 |
| ACLNN_ERR_INNER_OPP_KERNEL_PKG_NOT_FOUND | 561112 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，没有加载到算子的二进制kernel库。 |
| ACLNN_ERR_INNER_OP_FILE_INVALID | 561113 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，加载算子json文件字段时，发生异常。 |
| ACLNN_ERR_INNER_ATTR_NUM_OUT_OF_BOUND | 561114 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，算子的属性个数与算子信息json中不一致，超过了json中指定的attr个数。 |
| ACLNN_ERR_INNER_ATTR_LEN_NOT_ENOUGH | 561115 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，算子的属性个数与算子信息json中不一致，少于json中指定的attr个数。 |
| ACLNN_ERR_INNER_INPUT_NUM_IN_JSON_TOO_LARGE | 561116 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，算子的输入个数超出32的限制。 |
| ACLNN_ERR_INNER_INPUT_JSON_IS_NULL | 561117 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，算子信息json文件中，不存在对输出的信息描述。 |
| ACLNN_ERR_INNER_STATIC_WORKSPACE_INVALID | 561118 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，解析静态二进制json文件中的workspace信息时，发生异常。 |
| ACLNN_ERR_INNER_STATIC_BLOCK_DIM_INVALID | 561119 | 内部异常：aclnn API内部发生异常，解析静态二进制json文件中的核数使用信息时，发生异常。 |
父主题： NN类算子接口
acldvppNormalize
接口原型
每个算子有两段接口，必须先调用“acldvppNormalizeGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“acldvppNormalize”接口执行计算。两段式接口如下：
- acldvppStatus acldvppNormalizeGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclFloatArray* mean, const aclFloatArray* std, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
- acldvppStatus acldvppNormalize(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
-
算子功能：图像归一化，减均值、除标准差，由用户指定均值、标准差。
-
计算公式：
out = (self - mean) / std
acldvppNormalizeGetWorkspaceSize
-
接口定义：
acldvppStatus acldvppNormalizeGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclFloatArray* mean, const aclFloatArray* std, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
-
参数说明：
- self：表示算子输入Tensor，需调用aclCreateTensor接口创建aclTensor类型的数据（数据存放在Device侧），输入Tensor的dataType支持UINT8/FLOAT、Format支持NCHW/NHWC、不支持非连续的Tensor，同时N支持1或空、C支持1和3（1表示输入数据是GRAY格式的图，3表示输入数据是按R、G、B顺序排布的图）。
- mean：表示均值数据，需调用aclCreateFloatArray接口创建aclFloatArray类型的数据（数据存放在Host侧，dataType为FLOAT），该接口的入参size需与C轴大小保持一致。
- std：表示标准差数据，需调用aclCreateFloatArray接口创建aclFloatArray类型的数据（数据存放在Host侧，dataType为FLOAT），该接口的入参size需与C轴大小保持一致。
- out：表示算子输出Tensor，需调用aclCreateTensor接口创建aclTensor类型的数据（数据存放在Device侧），输出Tensor的dataType支持FLOAT、不支持非连续的Tensor，Format、Shape需要和self一致。
- workspaceSize：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor：返回op执行器，包含了算子计算流程。
-
返回值：
返回acldvppStatus状态码，具体请参见acldvpp返回码。
acldvppNormalize
-
接口定义：
acldvppStatus acldvppNormalize(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
-
参数说明：
- workspace：需调用aclrtMalloc接口申请Device内存，内存大小为workspaceSize，aclrtMalloc接口输出的内存地址在此处传入。
- workspaceSize：与acldvppNormalizeGetWorkspaceSize接口获取的workspaceSize保持一致。
- executor：op执行器，包含了算子计算流程，与acldvppNormalizeGetWorkspaceSize接口的executor保持一致。
- stream：指定执行任务的Stream，可复用已创建的Stream节省资源或调用aclrtCreateStream接口创建Stream，再作为入参在此处传入。
-
返回值：
返回acldvppStatus状态码，具体请参见acldvpp返回码。
约束与限制
支持图像分辨率范围在[6*4~4096*8192]。
父主题： DVPP类算子接口
acldvppDecodeJpeg
接口原型
每个算子有两段接口，必须先调用“acldvppDecodeJpegGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“acldvppDecodeJpeg”接口执行计算。两段式接口如下：
- 第一段接口：acldvppStatus acldvppDecodeJpegGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, uint32_t channels, bool tryRecoverTruncated, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
- 第二段接口：acldvppStatus acldvppDecodeJpeg(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
算子功能：将.jpg、.jpeg、.JPG、.JPEG图片文件解码为单通道（GRAY）或三通道（RGB）图像。
acldvppDecodeJpegGetWorkspaceSize
-
接口定义：
acldvppStatus acldvppDecodeJpegGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, uint32_t channels, bool tryRecoverTruncated, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
-
参数说明：
- self：表示算子输入Tensor，需调用aclCreateTensor接口创建aclTensor类型的数据（数据存放在Device侧），输入Tensor的dataType支持UINT8、Format支持ND、不支持非连续的Tensor。
- channels：指定输出通道数量，1或者3，配置1输出GRAY图，配置3输出RGB图。
- tryRecoverTruncated：是否尝试解码损坏码流。该参数为预留参数，暂不支持。当前用户需配置为true。
- out：表示算子输出Tensor，需调用aclCreateTensor接口创建aclTensor类型的数据（数据存放在Device侧），输出Tensor的dataType支持UINT8、Format支持NCHW/NHWC、不支持非连续的Tensor。
- workspaceSize：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor：返回op执行器，包含了算子计算流程。
-
返回值：
返回acldvppStatus状态码，具体请参见acldvpp返回码。
acldvppDecodeJpeg
-
接口定义：
acldvppStatus acldvppDecodeJpeg(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
-
参数说明：
- workspace：需调用aclrtMalloc接口申请Device内存，内存大小为workspaceSize，aclrtMalloc接口输出的内存地址在此处传入。
- workspaceSize：与acldvppDecodeJpegGetWorkspaceSize接口获取的workspaceSize保持一致。
- executor：op执行器，包含了算子计算流程，与acldvppDecodeJpegGetWorkspaceSize接口的executor保持一致。
- stream：指定执行任务的Stream，可复用已创建的Stream节省资源或调用aclrtCreateStream接口创建Stream，再作为入参在此处传入。
-
返回值：
返回acldvppStatus状态码，具体请参见acldvpp返回码。
约束与限制
支持分辨率范围在[6*4, 32768*32768]内的JPEG图像解码，分辨率在[32*32, 16384*16384]范围内的图片会走专门的硬件加速解码，其它场景（包含硬件解码失败的场景）使用开源软件libjpeg-turbo在AI CPU上解码。
在硬件解码场景下，本算子的解码结果与OpenCV 3.4.2版本保持一致，OpenCV 3.4.2版本中默认使用libjpeg-turbo 1.5.3版本。
父主题： DVPP类算子接口
acldvppResize
接口原型
每个算子有两段接口，必须先调用“acldvppResizeGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“acldvppResize”接口执行计算。两段式接口如下：
- acldvppStatus acldvppResizeGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, uint32_t interpolationMode, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
- acldvppStatus aclvdvppResize(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
函数功能
算子功能：图像缩放，支持bilinear、nearest、bicubic插值算法。
acldvppResizeGetWorkspaceSize
-
接口定义：
acldvppStatus acldvppResizeGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, uint32_t interpolationMode, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
-
参数说明：
- self：表示算子输入Tensor，需调用aclCreateTensor接口创建aclTensor类型的数据（数据存放在Device侧），输入Tensor的dataType支持UINT8/FLOAT、Format支持NCHW/NHWC、不支持非连续的Tensor，同时N支持1或空、C支持1和3（1表示输入GRAY图，3表示输入RGB图）。
- interpolationMode：表示缩放算法，uint32_t 类型，该参数的取值范围如下：
- 0：bilinear算法
- 1：nearest算法
- 2：bicubic算法
- out：表示算子输出Tensor，需调用aclCreateTensor接口创建aclTensor类型的数据（数据存放在Device侧），输出Tensor的dataType支持UINT8/FLOAT、不支持非连续的Tensor，dataType、Format需要和self一致，Shape中的N轴、C轴大小需要和self一致，Shape中的W轴、H轴大小需和缩放后的宽、高保持一致。
- workspaceSize：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor：返回op执行器，包含了算子计算流程。
-
返回值：
返回acldvppStatus状态码，具体请参见acldvpp返回码。
acldvppResize
-
接口定义：
acldvppStatus acldvppResize(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
-
参数说明：
- workspace：需调用aclrtMalloc接口申请Device内存，内存大小为workspaceSize，aclrtMalloc接口输出的内存地址在此处传入。
- workspaceSize：与acldvppResizeGetWorkspaceSize接口获取的workspaceSize保持一致。
- executor：op执行器，包含了算子计算流程，与acldvppResizeGetWorkspaceSize接口的executor保持一致。
- stream：指定执行任务的Stream，可复用已创建的Stream节省资源或调用aclrtCreateStream接口创建Stream，再作为入参在此处传入。
-
返回值：
返回acldvppStatus状态码，具体请参见acldvpp返回码。
约束与限制
-
支持图像分辨率范围在[6*4~32768*32768]。
-
当输出out的shape的宽度超过4096时，输入self的shape的宽*高需要大于128*16。
父主题： DVPP类算子接口
acldvppImgToTensor
接口原型
每个算子有两段接口，必须先调用“acldvppImgToTensorGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“acldvppImgToTensor”接口执行计算。两段式接口如下：
- acldvppStatus acldvppImgToTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
- acldvppStatus acldvppImgToTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
函数功能
-
算子功能：图像归一化，减均值、除标准差，但均值固定为0，标准差固定为255，仅用于将[0, 255]的UINT8图像归一化到[0.0, 1.0]的FLOAT图像。
-
计算公式：
out = (self - mean) / std
acldvppImgToTensorGetWorkspaceSize
-
接口定义：
acldvppStatus acldvppImgToTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
-
参数说明：
- self：表示算子输入Tensor，需调用aclCreateTensor接口创建aclTensor类型的数据（数据存放在Device侧），输入Tensor的dataType支持UINT8、Format支持NCHW/NHWC、不支持非连续的Tensor，同时N支持1或空、C支持1和3（1表示输入GRAY图，3表示输入RGB图）。
- out：表示算子输出Tensor，需调用aclCreateTensor接口创建aclTensor类型的数据（数据存放在Device侧），输出Tensor的dataType支持FLOAT、不支持非连续的Tensor，Format、Shape需要和self一致。
- workspaceSize：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor：返回op执行器，包含了算子计算流程。
-
返回值：
返回acldvppStatus状态码，具体请参见acldvpp返回码。
acldvppImgToTensor
-
接口定义：
acldvppStatus acldvppImgToTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
-
参数说明：
- workspace：需调用aclrtMalloc接口申请Device内存，内存大小为workspaceSize，aclrtMalloc接口输出的内存地址在此处传入。
- workspaceSize：与acldvppImgToTensorGetWorkspaceSize接口获取的workspaceSize保持一致。
- executor：op执行器，包含了算子计算流程，与acldvppImgToTensorGetWorkspaceSize接口的executor保持一致。
- stream：指定执行任务的Stream，可复用已创建的Stream节省资源或调用aclrtCreateStream接口创建Stream，再作为入参在此处传入。
-
返回值：
返回acldvppStatus状态码，具体请参见acldvpp返回码。
约束与限制
支持图像分辨率范围在[6*4~4096*8192]。
父主题： DVPP类算子接口
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