aclSetTensorFormat
aclSetTensorShape
函数功能
调用aclCreateTensorDesc接口创建tensor描述信息后，可通过aclSetTensorShape接口设置昇腾AI处理器内部处理tensor时的dims信息，当前主要用于pytorch场景下。同步接口。
:::note 说明 例如，某算子的原始Format为NHWC（原始Shape为4维）或者NDHWC（原始Shape为5维），为了提高数据访问效率，在进行模型转换或者在线构建网络时会自动转换Format，将原始数据Format转化为昇腾AI处理器内部计算数据时用的Format（NC1HWC0或者NDC1HWC0）,同时进行推导Shape用于内部计算。 :::
函数原型
aclError aclSetTensorShape(****aclTensorDesc *desc, int numDims, const int64_t *dims)
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| desc | 输出 | aclTensorDesc类型的指针。 需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 |
| numDims | 输入 | 需要设置的dims维度数。 |
| dims | 输入 | dims的指针。 |
返回值说明
返回0表示成功，返回其它值表示失败。
父主题： aclTensorDesc
aclSetTensorFormat
函数功能
调用aclCreateTensorDesc接口创建tensor描述信息后，可通过aclSetTensorFormat设置昇腾AI处理器内部处理tensor时的Format信息，当前主要用于pytorch场景下。同步接口。
:::note 说明 例如，某算子的原始Format为NHWC（原始Shape为4维）或者NDHWC（原始Shape为5维），为了提高数据访问效率，在进行模型转换或者在线构建网络时会自动转换Format，将原始数据Format转化为昇腾AI处理器内部计算数据时用的Format（NC1HWC0或者NDC1HWC0）,同时进行推导Shape用于内部计算。 :::
函数原型
aclError aclSetTensorFormat(****aclTensorDesc *desc, aclFormat format)
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| desc | 输出 | aclTensorDesc类型的指针。 需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 |
| format | 输入 | 需要设置的format。 |
返回值说明
返回0表示成功，返回其它值表示失败。
父主题： aclTensorDesc
aclSetTensorShapeRange
函数功能
调用aclCreateTensorDesc接口创建tensor描述信息后，可通过本接口设置tensor的各个维度的取值范围。同步接口。
使用场景：动态Shape的算子，其输入Shape中变化维度用-1表示，但每个变化维度的范围是不一样的，需要显式设置，如Shape为[16,-1,20,-1]，对应的shape range可以是[[16,16],[1,128],[20,20],[1,10]]，表示第一维的Shape范围固定为16，第二维的Shape范围为1到128，第三维的Shape范围固定为20，第四维的Shape范围为1到10。
函数原型
aclError aclSetTensorShapeRange(aclTensorDesc* desc, size_t dimsCount, int64_t dimsRange[][ACL_TENSOR_SHAPE_RANGE_NUM]****)
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| desc | 输出 | aclTensorDesc类型的指针。 需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 |
| dimsCount | 输入 | tensor中dims的维度个数。 |
| dimsRange | 输入 | dimsRange为每个维度的取值范围，用二维数组表示范围。 如果Shape中的维度值不是-1时，表示固定维度，该维度对应的shape range中最大值和最小值相同；否则，表示动态维度，数组的两个维度分别表示对应tensor dims中的最小值和最大值。 text<br>#define ACL_TENSOR_SHAPE_RANGE_NUM 2<br> |
返回值说明
返回0表示成功，返回其它值表示失败。
父主题： aclTensorDesc
aclSetTensorDynamicInput
函数功能
调用aclCreateTensorDesc接口创建tensor描述信息后，可通过aclSetTensorDynamicInput接口设置多个动态输入的分组标识，例如某个算子包括动态输入为x、必选输入y，其中动态输入有多个，调用aclSetTensorDynamicInput将dynamicInputName设置为x，AscendCL内部根据dynamicInputName索引到对应的多个动态输入，达到分组的目的**。**同步接口。
函数原型
aclError aclSetTensorDynamicInput(aclTensorDesc *desc, const char *dynamicInputName)
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| desc | 输出 | aclTensorDesc类型的指针。 需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 |
| dynamicInputName | 输入 | desc中动态输入分组标识的指针。 |
返回值说明
返回0表示成功，返回其它值表示失败。
父主题： aclTensorDesc
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