函数：get_tensor_desc_dim
函数：get_tensor_desc_element_count
| C函数原型 | size_t aclGetTensorDescElementCount(const aclTensorDesc *desc) |
|---|---|
| Python函数 | size = acl.get_tensor_desc_element_count(desc) |
| 函数功能 | 获取Tensor描述中的元素个数，同步接口。 |
| 输入说明 | desc：int，aclTensorDesc类型的指针地址。 需提前调用acl.create_tensor_desc接口创建aclTensorDesc类型。 |
| 返回值说明 | size：int，获取Tensor描述中的元素个数。 |
| 约束说明 | 无 |
父主题： 公共接口
函数：get_tensor_desc_num_dims
| C函数原型 | size_t aclGetTensorDescNumDims(const aclTensorDesc *desc) |
|---|---|
| Python函数 | size = acl.get_tensor_desc_num_dims(desc) |
| 函数功能 | 获取Tensor描述中Shape的维度个数，同步接口。 |
| 输入说明 | desc：int，aclTensorDesc类型的指针地址。 需提前调用acl.create_tensor_desc接口创建aclTensorDesc类型。 |
| 返回值说明 | size：int，获取Tensor描述中Shape的维度个数。 若返回**ACL_UNKNOWN_RANK（0xFFFFFFFFFFFFFFFE）**表示动态Shape场景下维度个数未知。 |
| 约束说明 | 无 |
父主题： 公共接口
函数：get_tensor_desc_dim
备注
须知
此接口后续版本会废弃，请使用acl.get_tensor_desc_dim_v2接口。
| C函数原型 | int64_t aclGetTensorDescDim(const aclTensorDesc *desc, size_t index) |
|---|---|
| Python函数 | num = acl.get_tensor_desc_dim(desc, index) |
| 函数功能 | 获取tensor描述中指定维度的大小，同步接口。 |
| 输入说明 | desc：int，aclTensorDesc类型的指针地址。 需提前调用acl.create_tensor_desc接口创建aclTensorDesc类型。 index：int，指定获取第几个维度的大小，“index”值从0开始。 用户调用acl.get_tensor_desc_dim接口获取Shape维度个数，“index”的取值范围：[0, (shape维度个数-1)]。 |
| 返回值说明 | num：int，获取Tensor描述中指定维度的大小。 |
| 约束说明 | 无 |
父主题： 公共接口
函数：get_tensor_desc_dim_v2
| C函数原型 | aclError aclGetTensorDescDimV2(const aclTensorDesc *desc, size_t index, int64_t *dimSize) |
|---|---|
| Python函数 | dim_size, ret = acl.get_tensor_desc_dim_v2(desc, index) |
| 函数功能 | 获取Tensor描述中指定维度的大小。 |
| 输入说明 | desc：int，aclTensorDesc类型的指针地址。 需提前调用acl.create_tensor_desc接口创建aclTensorDesc类型。 index：int，指定获取第几个维度的大小，“index”值从0开始。 用户调用acl.get_tensor_desc_num_dims接口获取Shape维度个数，“index”的取值范围：[0, (*shape维度个数-*1)]。 |
| 返回值说明 | dim_size：int，Tensor描述中“index”指定维度的大小。当返回的“dim_size”参数值为“-1”时，表示维度的大小是动态的。 ret：int，错误码。 - 返回0表示成功。 - 返回其它值表示失败。 |
| 约束说明 | 当acl.get_tensor_desc_num_dims接口的返回值为**ACL_UNKNOWN_RANK（0xFFFFFFFFFFFFFFFE）**时，表示动态Shape场景下维度个数未知，则不能调用acl.get_tensor_desc_dim_v2接口获取指定维度的范围。 |
父主题： 公共接口
函数：get_tensor_desc_dim_range
| C函数原型 | aclError aclGetTensorDescDimRange(const aclTensorDesc *desc, size_t index, size_t dimRangeNum, int64_t *dimRange) |
|---|---|
| Python函数 | dim_range, ret = acl.get_tensor_desc_dim_range(desc, index, dim_range_num) |
| 函数功能 | 获取Tensor描述中指定维度的范围，[1, -1]表示全Shape范围。 |
| 输入说明 | desc：int，aclTensorDesc类型的指针地址。 需提前调用acl.create_tensor_desc接口创建aclTensorDesc类型。 index：int，指定获取第几个维度的大小，“index”值从0开始。 用户调用acl.get_tensor_desc_num_dims接口获取Shape维度个数，该“index”的取值范围：[0, (shape维度个数-1)]。 dim_range_num：int，“dim_range”的长度，该值必须大于或等于2。 |
| 返回值说明 | dim_range：list，Tensor描述中“index”指定维度的Shape范围。 - 第一个元素值表示Shape范围的最小值，第二个元素值表示Shape范围的最大值。该数组中仅前2个元素值有效。 - 当“dim_range”数组的值为[1, -1]时，表示全Shape范围。 ret：int，错误码。 - 返回0表示成功。 - 返回其它值表示失败。 |
| 约束说明 | 当acl.get_tensor_desc_num_dims接口的返回值为**ACL_UNKNOWN_RANK（0xFFFFFFFFFFFFFFFE）**时，表示动态Shape场景下维度个数未知，则不能调用acl.get_tensor_desc_dim_range接口获取指定维度的范围。 |
父主题： 公共接口
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