函数：destroy_desc

函数：get_dataset_tensor_desc

C函数原型	aclTensorDesc *aclmdlGetDatasetTensorDesc(const aclmdlDataset *dataset, size_t index)
Python函数	tensorDesc =acl.mdl.get_dataset_tensor_desc(dataset, index)
函数功能	如果模型输入或输出的Shape是动态的，模型在模型执行之后可以调用本接口从aclmdlDataset类型的数据（该类型用于描述模型推理时的输入数据、输出数据）中获取指定的输入或者输出的Tensor描述信息。 典型场景举例：如果模型输入Shape是动态的，在模型执行之前调acl.mdl.set_dataset_tensor_desc设置该输入的tensor描述信息，在模型执行之后，调用acl.mdl.get_dataset_tensor_desc接口获取模型动态输出的Tensor描述信息。 Atlas 200/500 A2推理产品不支持该接口。
输入说明	**dataset：**表示模型执行的输入或输出数据结构。 **index：**表示第几个输入或输出的序号。 模型存在多个输入、输出时，为避免序号出错，可以先调用acl.mdl.get_input_name_by_index、acl.mdl.get_output_name_by_index接口获取输入、输出的名称，根据输入、输出名称所对应的index来设置。
返回值说明	**tensorDesc：**返回指定输入或输出的tensor描述信息。

父主题： aclmdlDataset

函数：create_desc

C函数原型	aclmdlDesc***** aclmdlCreateDesc()
Python函数	desc = acl.mdl.create_desc()
函数功能	创建aclmdlDesc类型的数据。同步接口。
输入说明	无
返回值说明	desc：int，aclmdlDesc类型对象的地址。
约束说明	无

父主题： aclmdlDesc

函数：destroy_desc

C函数原型	aclError **aclmdlDestroyDesc(**aclmdlDesc *modelDesc)
Python函数	ret = acl.mdl.destroy_desc(model_desc)
函数功能	销毁aclmdlDesc类型的数据。同步接口。
输入说明	model_desc：int，待销毁的aclmdlDesc的指针地址。
返回值说明	ret：int，错误码 - 返回0表示成功。 - 返回其它值表示失败。
约束说明	无

父主题： aclmdlDesc

函数：get_desc

C函数原型	aclError **aclmdlGetDesc(**aclmdlDesc *modelDesc, uint32_t modelId)
Python函数	ret = acl.mdl.get_desc(model_desc, model_id)
函数功能	根据模型ID获取该模型的aclmdlDesc类型数据。同步接口。
输入说明	model_desc：int，aclmdlDesc类型数据的指针地址。 model_id：int，模型ID。
返回值说明	ret：int，错误码 - 返回0表示成功。 - 返回其它值表示失败。
约束说明	无

父主题： aclmdlDesc

函数：get_num_inputs

C函数原型	size_t **aclmdlGetNumInputs(**aclmdlDesc *modelDesc)
Python函数	size = acl.mdl.get_num_inputs(model_desc)
函数功能	根据aclmdlDesc类型的数据，获取模型的输入个数。同步接口。
输入说明	model_desc：int，aclmdlDesc类型数据的指针地址。
返回值说明	size：int，模型的输入个数。
约束说明	无

父主题： aclmdlDesc

函数：get_num_outputs

C函数原型	size_t **aclmdlGetNumOutputs(**aclmdlDesc *modelDesc)
Python函数	size = acl.mdl.get_num_outputs(model_desc)
函数功能	根据aclmdlDesc类型的数据，获取模型的输出个数。同步接口。
输入说明	model_desc：int，aclmdlDesc类型数据的指针地址。
返回值说明	size：int，模型的输出个数。
约束说明	无

父主题： aclmdlDesc

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