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acl.himpi.vpc_sys_create_chn

acl.himpi.vpc_calc_hist_v2​

c函数原型hi_s32 hi_mpi_vpc_calc_hist(hi_vpc_chn chn, const hi_vpc_pic_info *source_pic, hi_vpc_histogram_config *hist_config, hi_u32 *task_id, hi_s32 milli_sec);
Python函数task_id, ret = acl.himpi.vpc_calc_hist_v2(chn, source_pic, milli_sec, hist_config)
函数功能统计图像每个通道的像素值分布。异步接口。
输入说明- chn：int，图片处理通道号。
- Atlas 200/500 A2推理产品，该参数的取值范围：[0, 128)，通道总数最多128。
- source_pic：输入图片信息，相关约束请参见约束说明。（说明：当图片格式为YUV440SP 8bit、YVU440SP 8bit时，Y分量统计准确，UV分量统计上存在误差。）
- milli_sec：超时时间配置，单位是毫秒，取值范围如下。
- “-1”：阻塞方式。
- “0”：非阻塞方式。
- >0：超时方式，配置具体的超时时间。超时时间受操作系统影响，一般偏差在操作系统的一个时间片内，例如，操作系统的一个时间片为4ms，用户设置的milli_sec参数值为1，则实际的超时时间在1ms到5ms范围内。在CPU负载高场景下，超时时间仍可能存在波动。
- hist_config：统计结果指针地址。 hist_config中的地址指向包含统计结果的结构体，用来存放每张图像3个分量0~255的分布情况。 调用np_out_size = np.array([out_buffer_size], dtype=np.int32)创建numpy array类型数据。 再调用bytes_data = np_out_size.tobytes()-> ->size_ptr = acl.util.bytes_to_ptr(bytes_data)，将数据转换为对象作为入参。函数调用成功后，size_ptr指向的数据（即np_out_size）会发生改变。
返回值说明- ret：int，错误码。
- 返回0表示成功。
- 返回非0表示失败，参见VPC图像处理返回码。
- task_id：任务分配的ID，用来区分任务。

约束说明​

  • 关于输入分辨率的要求：

    版本约束
    Atlas 200/500 A2推理产品输入图片分辨率：10*6~4096*8192（包括4096*8192）。

  • 输入图片格式支持hi_pixel_format枚举值中的如下枚举项：

    HI_PIXEL_FORMAT_YUV_400 = 0,              // YUV400 8bit
    HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1,    // YUV420SP NV12 8bit   
    HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2,    // YUV420SP NV21 8bit 
    HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_422 = 3,    // YUV422SP 8bit
    HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_422 = 4,    // YVU422SP 8bit
    HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_444 = 5,    // YUV444SP 8bit
    HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_444 = 6,    // YVU444SP 8bit
    HI_PIXEL_FORMAT_YUYV_PACKED_422 = 7,       // YUV422Packed YUYV 8bit
    HI_PIXEL_FORMAT_UYVY_PACKED_422 = 8,       // YUV422Packed UYVY 8bit
    HI_PIXEL_FORMAT_YVYU_PACKED_422 = 9,       // YUV422Packed YVYU 8bit
    HI_PIXEL_FORMAT_VYUY_PACKED_422 = 10,      // YUV422Packed VYUY 8bit
    HI_PIXEL_FORMAT_YUV_PACKED_444 = 11,       // YUV444P 8bit
    HI_PIXEL_FORMAT_RGB_888 = 12,              // RGB888
    HI_PIXEL_FORMAT_BGR_888 = 13,              // BGR888
    HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_440 = 1000, // YUV440SP 8bit 
    HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_440 = 1001, // YVU440SP 8bit

  • 关于各图片格式的宽高对齐、内存大小约束，请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。

父主题： VPC图像处理接口

acl.himpi.vpc_equalize_hist​

c函数原型hi_s32 hi_mpi_vpc_equalize_hist(hi_vpc_chn chn, const hi_vpc_pic_info* source_pic，hi_vpc_pic_info* dest_pic, const hi_vpc_lut_remap *lut_remap, hi_u32 *task_id, hi_s32 milli_sec);
Python函数task_id, ret = acl.himpi.vpc_equalize_hist(chn, source_pic, dest_pic, lut_remap, milli_sec)
函数功能将输入图片中指定分量的指定像素值重映射成其它像素值，作为输出图片，主要用户图像增强的场景。通过图片的色彩重映射以达到图片对比度更好，清晰度更好的效果。异步接口。
输入说明- chn：int，图片处理通道号。
- Atlas 200/500 A2推理产品，该参数的取值范围：[0, 128)，通道总数最多128。
- source_pic：输入图片信息，相关约束请参见约束说明。
- dest_pic：目标图片信息。输出图片格式与输入图片格式保持一致。
- lut_remap：图像lut_remap的配置。lut_remap是一个768 Byte的数组，配置给硬件进行图片像素重映射。
- milli_sec：超时时间配置，单位是毫秒，取值范围如下。
- “-1”：阻塞方式。
- “0”：非阻塞方式。
- >0：超时方式，配置具体的超时时间。超时时间受操作系统影响，一般偏差在操作系统的一个时间片内，例如，操作系统的一个时间片为4ms，用户设置的milli_sec参数值为1，则实际的超时时间在1ms到5ms范围内。在CPU负载高场景下，超时时间仍可能存在波动。
返回值说明- ret：int，错误码。
- 返回0表示成功。
- 返回非0表示失败，参见VPC图像处理返回码。
- task_id：任务分配的ID，用来区分任务。

约束说明​

  • 输入图片分辨率为10*6~4096*4096（包括4096）。

  • 输入图片格式支持hi_pixel_format枚举值中的如下枚举项：

    HI_PIXEL_FORMAT_YUV_400 = 0,              // YUV400 8bit
    HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1,   // YUV420SP NV12 8bit   
    HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2,   // YUV420SP NV21 8bit 
    HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_422 = 3,   // YUV422SP 8bit
    HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_422 = 4,   // YVU422SP 8bit
    HI_PIXEL_FORMAT_YUV_PACKED_444 = 11,      // YUV444P 8bit
    HI_PIXEL_FORMAT_RGB_888 = 12,             // RGB888
    HI_PIXEL_FORMAT_BGR_888 = 13,             // BGR888

  • 输出图片格式与输入图片格式保持一致。

  • 关于各图片格式的宽高对齐、内存大小约束，请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。

父主题： VPC图像处理接口

acl.himpi.vpc_get_process_result​

c函数原型hi_s32 hi_mpi_vpc_get_process_result(hi_vpc_chn chn, hi_u32 task_id, hi_s32 milli_sec);
Python函数ret = acl.himpi.vpc_get_process_result(chn, task_id, milli_sec)
函数功能等待任务处理完成，再获取图片处理结果。 由于VPC功能接口是异步接口（例如：acl.himpi.vpc_crop），因此在调用VPC功能接口之后，还需要调用本接口等待任务处理完成，然后再获取处理结果。
输入说明- chn：int，图片处理通道号。
- Atlas 200/500 A2推理产品，该参数的取值范围：[0, 128)，通道总数最多128。
- milli_sec：超时时间配置，单位是毫秒，取值范围如下。
- “-1”：阻塞方式。
- “0”：非阻塞方式。
- >0：超时方式，配置具体的超时时间。超时时间受操作系统影响，一般偏差在操作系统的一个时间片内，例如，操作系统的一个时间片为4ms，用户设置的milli_sec参数值为1，则实际的超时时间在1ms到5ms范围内。在CPU负载高场景下，超时时间仍可能存在波动。
- task_id：任务ID。
- 此处通过任务ID来明确需要获取哪次任务执行后的结果数据。
- 任务ID可以在调用抠图、缩放等接口后获取，请参见acl.himpi.vpc_resize~acl.himpi.vpc_batch_crop_resize_make_border。
返回值说明ret：int，错误码。
- 返回0表示成功。
- 返回非0表示失败，参见VPC图像处理返回码。

父主题： VPC图像处理接口

acl.himpi.vpc_sys_create_chn​

c函数原型hi_s32 hi_mpi_vpc_sys_create_chn(hi_vpc_chn *chnl, const hi_vpc_chn_attr *attr);
Python函数chnl, ret = acl.himpi.vpc_sys_create_chn(attr)
函数功能根据设置的通道属性创建图像处理通道，由系统返回可用通道号给用户。
输入说明attr：图片处理通道属性字典，具体请参见hi_vpc_chn_attr。如果参数attr为空，会返回错误码HI_ERR_VPC_NULL_PTR。
返回值说明- ret：int，错误码。
- 返回0表示成功。
- 返回非0表示失败，参见VPC图像处理返回码。
- chnl：图片处理通道号，调用该接口后，由系统返回可用通道号给用户。
- Atlas 200/500 A2推理产品，该参数的取值范围：[0, 128)，通道总数最多128。

父主题： VPC图像处理接口

acl.himpi.vpc_crop_resize_make_border​

c函数原型hi_s32 hi_mpi_vpc_crop_resize_make_border(hi_vpc_chn chn, const hi_vpc_pic_info *source_pic, hi_vpc_crop_resize_border_region crop_resize_make_border_info[], hi_u32 count, hi_u32 *task_id, hi_s32 milli_sec);
Python函数task_id, ret = acl.himpi.vpc_crop_resize_make_border(chn, source_pic, crop_resize_make_border_info, count, milli_sec)
函数功能按指定区域从一张输入图片中抠出一个或多个子图，对子图缩放后，再将每个子图按指定类型填充，作为一张或多张目标图片输出，主要用于等比例缩放场景。异步接口。
输入说明- chn：int，图片处理通道号。
- Atlas 200/500 A2推理产品，该参数的取值范围：[0, 128)，通道总数最多128。
- source_pic：原始图片信息，相关约束请参见约束说明。
- crop_resize_make_border_info： 抠图缩放填充的图片信息数组，需要用户设置抠图、缩放、填充信息以及目标图片的内存地址，VPC将抠图缩放填充后的结果数据存放在用户指定的内存地址中。如果多个填充结果的数据都指向同一个内存地址，后一次的结果数据会覆盖前一次的结果数据，导致输出图片跟预期不一致。 当前填充类型仅支持HI_BORDER_CONSTANT和HI_BORDER_REPLICATE，可以Padding到4096*4096。crop_resize_make_border_info数组的长度与count参数值保持一致。
- count：抠图缩放填充的图片数量，取值范围[1,256]。
- milli_sec：超时时间配置，单位是毫秒，取值范围如下。
- “-1”：阻塞方式。
- “0”：非阻塞方式。
- >0：超时方式，配置具体的超时时间。超时时间受操作系统影响，一般偏差在操作系统的一个时间片内，例如，操作系统的一个时间片为4ms，用户设置的milli_sec参数值为1，则实际的超时时间在1ms到5ms范围内。在CPU负载高场景下，超时时间仍可能存在波动。
返回值说明- ret：int，错误码。
- 返回0表示成功。
- 返回非0表示失败，参见VPC图像处理返回码。
- task_id：任务分配的ID，用来区分任务。

约束说明​

昇腾AI处理器约束
Atlas 200/500 A2推理产品- 关于图片分辨率、图片格式、宽高对齐、内存等约束，请参见约束说明。
- 设置fx/fy之后，缩放后的图片的分辨率必须在[10*6~16384*16384]范围内，否则返回错误。
- 当输入、输出图片格式都为ARGB8888、ABGR8888、RGBA8888、BGRA8888格式时，在经过本接口缩放处理后，A分量值会变为0。
- 由于hi_vpc_crop_resize_border_region结构体内容比较丰富，使用者可以自由组合功能。但存在一些约束，例如：若是crop的宽高与resize之后的宽高一致，则不进行缩放；若偏移值为0，则不进行填充。
- 使用本接口实现等比例缩放功能时，相关的描述及约束请参见抠图、贴图约束。
- 由于YUV格式图像下采样约束，当输出图片格式为YUV420SP或YUV422SP格式时，需注意：
- 对于YUV420SP输出格式，上下左右填充的尺寸建议为偶数；
- 对于YUV422SP输出格式，左右填充的尺寸建议为偶数。

父主题： VPC图像处理接口

acl.himpi.vpc_batch_crop_resize_paste​

c函数原型hi_s32 hi_mpi_vpc_batch_crop_resize_paste (hi_vpc_chn chn, const hi_vpc_pic_info *source_pic[], hi_u32 pic_num, hi_vpc_crop_resize_paste_region crop_resize_paste_info[], hi_u32 count[], hi_u32 *task_id, hi_s32 milli_sec);
Python函数task_id, ret =acl.himpi.vpc_batch_crop_resize_paste(chn, source_pic, pic_num, crop_resize_paste_info, count, milli_sec)
函数功能acl.himpi.vpc_crop_resize_paste的扩展接口，支持一次处理多张输入图片。可输入多张原图，从每张原图中抠一张或多张子图缩放并贴图到每张目标图上，目标图片的数量与子图数量保持一致。异步接口。
输入说明- chn：int，图片处理通道号。
- Atlas 200/500 A2推理产品，该参数的取值范围：[0, 128)，通道总数最多128。
- source_pic：原始图片信息的指针地址列表，相关约束请参见约束说明。
- pic_num：原始图片数量，与source_pic列表长度、count数组长度保持一致。
- crop_resize_paste_info：抠图缩放并贴图信息字典链表，需要用户设置抠图、缩放、贴图信息以及目标图片的内存地址，VPC将抠图缩放贴图后的结果数据存放在用户指定的内存地址中。
- count：每张原图抠图缩放贴图的图片数量，数组内第一个元素的值表示第一张原图的抠图缩放贴图的图片数量，第二个元素的值表示第二张原图的抠图缩放贴图的图片数量，以此类推。count数组内元素值之和等于crop_resize_paste_info数组的长度。count数组内元素值之和的取值范围[1,256]。
- milli_sec：超时时间配置，单位是毫秒，取值范围如下。
- “-1”：阻塞方式。
- “0”：非阻塞方式。
- >0：超时方式，配置具体的超时时间。超时时间受操作系统影响，一般偏差在操作系统的一个时间片内，例如，操作系统的一个时间片为4ms，用户设置的milli_sec参数值为1，则实际的超时时间在1ms到5ms范围内。在CPU负载高场景下，超时时间仍可能存在波动。
返回值说明- ret：int，错误码。
- 返回0表示成功。
- 返回非0表示失败，参见VPC图像处理返回码。
- task_id：任务分配的ID，用来区分任务。

约束说明​

昇腾AI处理器约束
Atlas 200/500 A2推理产品- 关于图片分辨率、各图片格式的宽高对齐、内存大小约束，请参见约束说明。
- 当输入、输出图片格式都为ARGB8888、ABGR8888、RGBA8888、BGRA8888格式时，在经过本接口缩放处理后，A分量值会变为0。
- 由于YUV格式图像下采样约束，当输出图片格式为YUV420SP或YUV422SP格式时，贴图的顶部偏移、左侧偏移建议为偶数。
- 由于hi_vpc_crop_resize_paste_region结构体内容比较丰富，使用者可以自由组合功能。但存在一些通用约束，例如：
- 若是crop的宽高和原图宽高一致，则不进行crop。
- 若是crop的宽高与resize之后的宽高一致，则不进行缩放。
- 若是crop、resize之后的宽高和目标图片一致，并且贴图左上角坐标等于(0,0)，则不进行贴图。

父主题： VPC图像处理接口

acl.himpi.vpc_batch_crop_resize_make_border​

c函数原型hi_s32 hi_mpi_vpc_batch_crop_resize_make_border(hi_vpc_chn chn, const hi_vpc_pic_info *source_pic[], hi_u32 pic_num, hi_vpc_crop_resize_border_region crop_resize_make_border_info[], hi_u32 count[], hi_u32 *task_id, hi_s32 milli_sec);
Python函数task_id, ret = acl.himpi.vpc_batch_crop_resize_make_border(chn, source_pic, pic_num, crop_resize_make_border_info, count, milli_sec)
函数功能acl.himpi.vpc_crop_resize_make_border的扩展接口，支持批处理模式。可输入多张原图，按指定区域从每张输入图片中抠出一个或多个子图，对子图缩放后，再将子图贴到每张目标图片（目标图片的数量与子图数量保持一致）的指定位置，区域之外按指定类型填充。异步接口。
输入说明- chn：int，图片处理通道号。
- Atlas 200/500 A2推理产品，该参数的取值范围：[0, 128)，通道总数最多128。
- source_pic：原始图片信息的指针地址列表，相关约束请参见约束说明。
- pic_num：原始图片数量，与source_pic列表长度、count数组长度保持一致。
- crop_resize_make_border_info：抠图缩放填充的信息字典，需要用户设置抠图、缩放、填充信息以及目标图片的内存地址，VPC将抠图缩放填充后的结果数据存放在用户指定的内存地址中。当前填充类型仅支持HI_BORDER_CONSTANT，可以填充到4096*4096。
- count：每张原图抠图缩放填充的图片数量，count数组内元素值之和等于crop_resize_make_border_info数组的长度。count数组内元素值之和的取值范围[1,256]。
- milli_sec：超时时间配置，单位是毫秒，取值范围如下。
- “-1”：阻塞方式。
- “0”：非阻塞方式。
- >0：超时方式，配置具体的超时时间。超时时间受操作系统影响，一般偏差在操作系统的一个时间片内，例如，操作系统的一个时间片为4ms，用户设置的milli_sec参数值为1，则实际的超时时间在1ms到5ms范围内。在CPU负载高场景下，超时时间仍可能存在波动。
返回值说明- ret：int，错误码。
- 返回0表示成功。
- 返回非0表示失败，参见VPC图像处理返回码。
- task_id：任务分配的ID，用来区分任务。

约束说明​

昇腾AI处理器约束
Atlas 200/500 A2推理产品- 关于图片分辨率、各图片格式的宽高对齐、内存大小约束，请参见约束说明。
- 当输入、输出图片格式都为ARGB8888、ABGR8888、RGBA8888、BGRA8888格式时，在经过本接口缩放处理后，A分量值会变为0。
- 由于hi_vpc_crop_resize_border_region结构体内容比较丰富，使用者可以自由组合功能。但存在一些通用约束，例如：
- 若是crop的宽高和原图宽高一致，则不进行crop。
- 若是crop的宽高与resize之后的宽高一致，则不进行缩放。
- 若是crop、resize之后的宽高和目标图片的宽高一致，并且左上角坐标等于(0,0)，则不进行填充。
- 使用本接口实现等比例缩放功能时，相关的描述及约束请参见抠图、贴图约束。
- 由于YUV格式图像下采样约束，当输出图片格式为YUV420SP或YUV422SP格式时，需注意：
- 对于YUV420SP输出格式，上下左右填充的尺寸建议为偶数；
- 对于YUV422SP输出格式，左右填充的尺寸建议为偶数。

父主题： VPC图像处理接口

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