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缩放

图片编码​

功能介绍​

将接口输出的Image对象编码为JPG格式的图片保存到指定的图片路径。

接口调用流程​

用户需提前准备好待编码的Image对象，可以通过图片解码以及图像处理接口（抠图、缩放、补边等操作对应接口）输出，输出到本地图片。

图片编码调用流程参考如下：

图1 图片编码接口调用流程

关键步骤说明如下：

  1. 调用mx_init()接口进行全局初始化。

  2. ImageProcessor初始化。

    用户构造ImageProcessor对象，构造时需用户指定设备ID。

  3. 使用图片解码接口对输入图片进行解码。

    根据业务对图片进行解码，生成可编码的Image对象。后续可以通过图像处理接口对图片进行处理，生成最终需要编码的Image对象。

  4. 调用encode接口对输入图片进行编码。

    用户需根据实际业务情况输出图片数据，指定待输出的Image和输出路径。

示例代码​

以下为功能特性关键步骤的代码示例，不可以直接拷贝运行，仅供参考。

from mindx.sdk import base  
from mindx.sdk.base import ImageProcessor, Rect, Image
## 图像解码  
## 初始化ImageProcessor对象  
imageProcessor = ImageProcessor(device_id)  
image_path = "image_data/test_image.jpg"  
## 读取图片路径进行解码，解码格式为nv12（YUV_SP_420）  
decoded_image = imageProcessor.decode(image_path, base.nv12)  
   
## 图像处理操作（抠图）  
crop_para = [Rect(300, 100, 550, 350)]  
croped_images = imageProcessor.crop(decoded_image, crop_para)  
   
image_save_path = "croped_image.jpg"  
imageProcessor.encode(croped_images[0], image_save_path)

父主题： 媒体数据处理

抠图​

功能介绍​

对输入的图像进行抠图操作，输出到Image对象中。

接口调用流程​

使用抠图接口前，用户需准备好被抠图的图片对象。

图1 图像处理（抠图）接口调用流程

关键步骤说明如下：

  1. 调用mx_init()接口进行全局初始化。

  2. ImageProcessor初始化。

    用户构造ImageProcessor对象，构造时需用户指定设备ID。

  3. 使用图片解码接口对输入图片进行解码。

    根据业务对图片进行解码，生成可抠图的Image对象。后续可以通过图像处理接口对图片进行处理，生成最终需要抠图的Image对象。

  4. 构造抠图Rect以及输出Image。

    根据业务要求，选择一对多、一对一或多对多的抠图方式，构造对应的输入和输出Rect和Image。

  5. 将输入图片及其他参数传入crop接口，获取抠图结果。

示例代码​

以下为功能特性关键步骤的代码示例，不可以直接拷贝运行，仅供参考。

from mindx.sdk import base  
from mindx.sdk.base import ImageProcessor, Rect, Image
## 图像解码  
## 初始化ImageProcessor对象  
imageProcessor = ImageProcessor(device_id)  
image_path = "image_data/test_image.jpg"  
## 读取图片路径进行解码，解码格式为nv12（YUV_SP_420）  
decoded_image = imageProcessor.decode(image_path, base.nv12)  
    
## 图像处理操作（抠图）  
crop_para = [Rect(300, 100, 550, 350)]  
croped_images = imageProcessor.crop(decoded_image, crop_para)

父主题： 媒体数据处理

缩放​

功能介绍​

对输入的图像进行缩放操作，输出到Image对象中。

接口调用流程​

使用缩放接口前，用户需准备好被缩放的图片对象。

图1 图像处理（缩放）接口调用流程

关键步骤说明如下：

  1. 调用mx_init()接口进行全局初始化。

  2. ImageProcessor初始化。

    用户构造ImageProcessor对象，构造时需用户指定设备ID。

  3. 使用图片解码接口对输入图片进行解码。

    根据业务对图片进行解码，生成可缩放的Image对象。后续可以通过图像处理接口对图片进行处理，生成最终需要缩放的Image对象。

  4. 构造缩放参数和输出Image。

    根据业务要求，构造对应的输入和输出Size和Image。

  5. 将输入图片及其他参数传入resize接口，获取缩放结果。

示例代码​

以下为功能特性关键步骤的代码示例，不可以直接拷贝运行，仅供参考。

from mindx.sdk import base  
from mindx.sdk.base import ImageProcessor, Size, Image
## 图像解码  
## 初始化ImageProcessor对象  
imageProcessor = ImageProcessor(device_id)  
image_path = "image_data/test_image.jpg"  
## 读取图片路径进行解码，解码格式为nv12（YUV_SP_420）  
decoded_image = imageProcessor.decode(image_path, base.nv12)  
    
## 图像缩放  
## 缩放尺寸  
size_para = Size(224, 224)  
## 读取将解码后的Image类按尺寸进行缩放，缩放方式为华为自研的高阶滤波算法（huaweiu_high_order_filter）
resized_image = imageProcessor.resize(decoded_image, size_para, base.huaweiu_high_order_filter)

父主题： 媒体数据处理

补边​

功能介绍​

对输入的图像进行补边操作，输出到Image对象中。

接口调用流程​

使用补边接口前，用户需准备好被补边的图片对象。

图1 图像处理（补边）接口调用流程

关键步骤说明如下：

  1. 调用mx_init()接口进行全局初始化。

  2. ImageProcessor初始化。

    用户构造ImageProcessor对象，构造时需用户指定设备ID。

  3. 使用图片解码接口对输入图片进行解码。

    根据业务对图片进行解码，生成可补边的Image对象。后续可以通过图像处理接口对图片进行处理，生成最终需要补边的Image对象。

  4. 构造补边参数。

    根据业务要求，构造对应的输入的“padDim”（表示补边上下左右的像素值）、“color”（补边颜色）。

  5. 调用padding接口对输入图像进行补边。

示例代码​

以下为功能特性关键步骤的代码示例，不可以直接拷贝运行，仅供参考。

from mindx.sdk import base  
from mindx.sdk.base import ImageProcessor, Dim, Color, Image
## 图像解码  
## 初始化ImageProcessor对象  
imageProcessor = ImageProcessor(device_id)  
image_path = "image_data/test_image.jpg"  
## 读取图片路径进行解码，解码格式为nv12（YUV_SP_420）  
decoded_image = imageProcessor.decode(image_path, base.nv12)  
    
## 图像补边  
## 补边尺寸  
dim_para = Dim(100, 100, 100, 100)  
## 读取将解码后的Image类按Dim进行补边，补边方式为重复最后一个元素  
padded_image = imageProcessor.padding(decoded_image, dim_para, Color(0, 0, 0), base.border_replicate)

父主题： 媒体数据处理

抠图缩放​

功能介绍​

对输入的图像进行抠图并缩放操作，输出到Image对象中。

接口调用流程​

使用抠图缩放接口前，用户需准备好被抠图缩放的图片对象。

图1 图像处理（抠图缩放）接口调用流程

关键步骤说明如下：

  1. 调用mx_init()接口进行全局初始化。

  2. ImageProcessor初始化。

    用户构造ImageProcessor对象，构造时需用户指定设备ID。

  3. 使用图片解码接口对输入图片进行解码。

    根据业务对图片进行解码，生成可抠图缩放的Image对象。后续可以通过图片处理接口对图片进行处理，生成最终需要抠图缩放的Image对象。

  4. 构造抠图缩放参数和输出Image。

    根据业务要求，选择单输入单抠图单缩放或单输入多抠图多缩放的方式，构造对应的输入的Rect、Size。

  5. 调用crop_resize接口对输入图片进行抠图缩放。

示例代码​

以下为功能特性关键步骤的代码示例，不可以直接拷贝运行，仅供参考。

from mindx.sdk import base  
from mindx.sdk.base import ImageProcessor, Rect, Size, Image
## 图像解码  
## 初始化ImageProcessor对象  
imageProcessor = ImageProcessor(device_id)  
image_path = "test_image.jpg"
## 读取图片路径进行解码，解码格式为nv12（YUV_SP_420）  
decoded_image = imageProcessor.decode(image_path, base.nv12)  
    
## 图像抠图并缩放  
crop_resize_para = [(Rect(300, 100, 550, 350), Size(100, 100))]  
crop_resize_image = imageProcessor.crop_resize(decoded_image, crop_resize_para)

父主题： 媒体数据处理

抠图贴图​

功能介绍​

对输入的图像进行抠图并粘贴到背景图片中的操作，输出到Image对象中。

接口调用流程​

使用抠图贴图接口前，用户需准备好被抠图以及被粘贴的图片对象。

图1 图像处理（抠图贴图）接口调用流程

关键步骤说明如下：

  1. 调用mx_init()接口进行全局初始化。

  2. ImageProcessor初始化。

    用户构造ImageProcessor对象，构造时需用户指定设备ID。

  3. 使用图片解码接口对输入图片进行解码。

    根据业务对图片进行解码，生成可抠图贴图的Image对象。后续可以通过图像处理接口对图片进行处理，生成最终需要抠图贴图的Image对象。

  4. 构造抠图贴图参数和输出Image。

    1. 根据业务要求，设置被抠图片的矩阵并设置粘贴图片位置的矩阵，二者大小不一样时将自动进行缩放。
    2. 构造输出图片的背景图片，使用Image构造函数构造被粘贴图片或其他非空图片作为输出。

  5. 调用crop_paste对输入图片进行抠图并将图片粘贴至指定位置。

示例代码​

以下为功能特性关键步骤的代码示例，不可以直接拷贝运行，仅供参考。

from mindx.sdk import base  
from mindx.sdk.base import ImageProcessor, Rect, Image
## 图像解码  
## 初始化ImageProcessor对象  
imageProcessor = ImageProcessor(device_id)  
image_path = "image_data/test_image.jpg"  
## 读取图片路径进行解码，解码格式为nv12（YUV_SP_420）  
decoded_image = imageProcessor.decode(image_path, base.nv12)  
    
## 图像抠图并贴图  
crop_paste_para = (Rect(300, 100, 550, 350), Rect(100, 100, 1500, 1500))  
imageProcessor.crop_paste(decoded_image , crop_paste_para, paste_image)

父主题： 媒体数据处理

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