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GetDataFormat

ModelInference​

函数功能​

用于执行模型推理。需要先执行Init方法初始化模型。

函数原型​

APP_ERROR ModelInference (  
    std::vector<BaseTensor>& inputTensors,  
    std::vector<BaseTensor>& outputTensors,  
    size_t dynamicBatchSize = 0  
);
APP_ERROR ModelInference (  
    std::vector<BaseTensor>& inputTensors,  
    std::vector<BaseTensor>& outputTensors,  
    DynamicInfo dynamicInfo  
);
APP_ERROR ModelInference (  
    const std::vector<TensorBase>& inputTensors,  
    std::vector<TensorBase>& outputTensors,  
    DynamicInfo dynamicInfo 
);

参数说明​

参数名输入/输出说明
inputTensors输入输入张量，模型推理的输入数据。
outputTensors输出输出张量，模型推理的输出数据。
dynamicBatchSize输入指定模型推理时的批量大小Batch。
dynamicInfo输入动态Batch的信息。

返回参数说明​

数据结构说明
APP_ERROR程序执行返回的错误码，请参考APP_ERROR说明。

父主题： ModelInferenceProcessor

GetModelDesc​

函数功能​

用于获得模型描述信息。

函数原型​

const ModelDesc& GetModelDesc() const;

返回参数说明​

数据结构说明
ModelDesc具体请参考ModelDesc。

父主题： ModelInferenceProcessor

GetDataFormat​

函数功能​

用于获得数据格式。

函数原型​

DataFormat GetDataFormat() const;

返回参数说明​

数据结构说明
DataFormat具体请参考DataFormat。

父主题： ModelInferenceProcessor

GetDynamicType​

函数功能​

用于获得数据动态类型，包括静态BatchSize，动态BatchSize以及ImageSize（分辨率）。

函数原型​

DynamicType GetDynamicType() const;

返回参数说明​

数据结构说明
DynamicType具体请参考DynamicType。

父主题： ModelInferenceProcessor

GetInputDataType​

函数功能​

用于获得输入数据的类型。

函数原型​

std::vector<TensorDataType> GetInputDataType() const;

返回参数说明​

数据结构说明
std::vector具体请参考TensorDataType。

父主题： ModelInferenceProcessor

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