Process
Init
函数功能
用于完成模型后处理初始化。
函数原型
APP_ERROR Init(const std::string& configPath, const std::string& labelPath, MxBase::ModelDesc modelDesc) override;
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| configPath | 输入 | 配置文件路径。 |
| labelPath | 输入 | 标签文件路径。 |
| modelDesc | 输出 | 模型描述信息。 |
父主题： CtpnPostProcessor
DeInit
函数功能
用于模型后处理的去初始化，完成资源释放。
函数原型
APP_ERROR DeInit() override;
返回参数说明
| 数据结构 | 说明 |
|---|---|
| APP_ERROR | 程序执行返回的错误码，请参考APP_ERROR说明。 |
父主题： CtpnPostProcessor
Process
函数功能
从输出数据中获取检测目标的信息。
函数原型
APP_ERROR Process(std::vector<std::shared_ptr<void>> &featLayerData, std::vector<TextObjDetectInfo> &textObjInfos, const bool useMpPictureCrop, MxBase::PostImageInfo postImageInfo);
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| featLayerData | 输入 | 输出特征数据数组。 |
| textObjInfos | 输出 | 输出对象坐标、置信度等信息。 |
| useMpPictureCrop | 输入 | 是否还原坐标到目标框坐标上。 |
| postImageInfo | 输入 | 图片信息（包括原图和缩放宽高，目标框坐标）。 原始和缩放宽高不能超过8192，目标框坐标不能小于0且不能超过8192。 |
返回参数说明
| 数据结构 | 说明 |
|---|---|
| APP_ERROR | 程序执行返回的错误码，请参考APP_ERROR说明。 |
父主题： CtpnPostProcessor
使用须知
note
须知
本章节开放的类，请遵循同一个类实例在单一线程中使用的原则，请勿将同一个类实例在不同的线程中使用。
Python推理数据流程图
图1 推理数据流图
父主题： API参考（Python）
依赖列表说明
表1 依赖列表
| 依赖名称 | 用途 |
|---|---|
| Tensor | 与Numpy数据换转，Host/Device换转，Python模型推理的输入输出统一结构。 |
| Image | 是DVPP输入输出统一结构，能转换为Tensor。 |
| Model | 用于模型加载推理 |
| ImageProcessor | 图像处理类，主要开放图像编解码、缩放和抠贴图等接口。 |
| VideoDecoder | 视频解码类，主要开放视频解码接口。 |
| dvpp | 含DVPP图像解码读取和缩放功能，即将废弃，建议使用ImageProcessor类。 |
| log | 用于不同级别的日志打印。 |
| post | 包含多种模型后处理类（ResNet-50、YoloV3等）。 |
依赖使用方法如下：
from mindx.sdk import base
from mindx.sdk.base import Image, Model, ImageProcessor, Size, post
父主题： API参考（Python）
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