工具使用

工具使用

1. 跳转到信息收集工具所在的目录。

   cd ${MX_SDK_HOME}/bin

   MX_SDK_HOME为MindX SDK软件包安装目录，请确保MX_SDK_HOME为有效的环境变量。

2. 执行“sdk_info_collector.sh”。

   以下为三种一键式信息采集的方式，用户可以根据自己的实际情况来使用。

   • 采用默认参数，默认收集MindX SDK所有日志信息，不收集芯片日志。

     bash sdk_info_collector.sh -p logs_path

     表1 命令参数说明（采用默认参数）

     参数	说明
     -p logs_path	收集指定目录“logs_path”中存放的MindX SDK日志信息。

   • 指定参数收集，具体参数说明请参见表2。

     bash sdk_info_collector.sh -p logs_path -r 3d -t w -x 6

     表2 命令参数说明（使用指定参数收集）

     参数	说明
     -p logs_path	收集指定目录“logs_path”中存放的MindX SDK日志信息。
     -r 3d	收集最近3天内的MindX SDK日志信息。
     -t w	收集警告日志及以上级别的MindX SDK日志信息。
     -r 3d -t w	收集最近3天内的警告日志及以上级别的MindX SDK日志信息。
     -x 6	收集编号为“6”的芯片日志信息。
     -x 0,2,5	收集编号为“0”，“2”，“5”的芯片日志信息。

     命令示例：

     bash sdk_info_collector.sh -p logs_path -r 3d -t w -x 0,2,5

   • 全量收集。

     bash sdk_info_collector.sh -p logs_path -r full -t full -x -1

     表3 命令参数说明

     参数	说明
     -p logs_path	收集指定目录“logs_path”中存放的MindX SDK日志信息。
     -r full	收集每天的MindX SDK日志信息。
     -t full	收集所有级别的MindX SDK日志信息。
     -r full -t full	收集所有的MindX SDK日志信息。
     -x -1	收集所有的芯片日志信息。

3. 获取结果。

   运行一键式信息收集工具的结果存放在“${MX_SDK_HOME}/bin”目录下，以“mindx_sdk_info_年月日_时分秒.tar.gz”格式命名的文件中。

父主题： 一键式运维数据收集工具

工具介绍

单插件测试工具可以根据待测试插件的配置，自动添加Load与Dump数据，生成待测插件的pipeline文件，并对待测插件进行串流测试。

父主题： 单插件测试工具

工具使用

1. 在“${MX_SDK_HOME}/toolkit/TestPlugin/config/config.py”文件中，配置待测插件属性，config文件大小限制为100M。

       "factory": "mxpi_pluginname",       # 插件类型
       "plugin_name": "mxpi_pluginname0",  # 插件名称
       "props": {                          # 插件属性
           "dataSource": "mxpi_parentName0",
           "resizeHeight": "416",
           "resizeWidth": "416"
       }

2. 在“${MX_SDK_HOME}/toolkit/TestPlugin/config/config.py”文件“load”参数中，配置插件的数据输入文件。若插件为多输入，可以配置多个数据输入文件。

   数据输入文件中的内容必须是待测插件的输入数据。

       "load": [                           # load插件的输入文件名，一个输入文件对应一个load插件
           "input/pluginname0.json"
       ]

3. 在“${MX_SDK_HOME}/toolkit/TestPlugin/config/config.py”文件“dump”参数中，若插件为多输出，可以配置多个数据输出文件。

       "dump": [                           # dump插件的输出文件名，一个输出文件对应一个dump插件
           "pluginname0-output.json"
       ]

4. 运行单插件测试工具，生成待测插件的pipeline文件，并对待测插件进行串流测试。

   执行run.sh脚本，会在pipeline目录下生成待测插件的pipeline文件，并对待测插件进行串流测试，生成“dump”参数中配置的数据输出文件（其最终执行文件为main.py）。

   chmod +x run.sh && ./run.sh

父主题： 单插件测试工具

单插件测试样例

1. 在“${MX_SDK_HOME}/toolkit/TestPlugin/config/config.py”配置文件中配置待测插件mxpi_imageresize的配置信息。配置信息如下：

   • 如果待测插件是多输入插件，“load”配置项可以配置多个输入文件。
   • 如果待测插件是多输出插件，“dump”配置项可以配置多个输出文件。

   PipelineConfig = {
       "stream_config": {
           "deviceId": "0"
       },
       "factory": "mxpi_imageresize",      # 插件名称
       "props": {                          # 插件属性
           "dataSource": "mxpi_imagedecoder0",
           "resizeHeight": "416",
           "resizeWidth": "416"
       },
       "load": [                           # load插件的输入文件名，一个输入文件对应一个load插件
           "input/imageresize0.json"
       ],
       "dump": [                           # dump插件的输出文件名，一个输出文件对应一个dump插件
           "imageresize0-output.json"
       ]
   }

2. 创建待测插件的数据输入文件“input/imageresize0.json”。

   {
       "buffer": {
       },
       "metaData": [{
           "key": "ExternalObjects",
           "protoDataType": "MxpiObjectList"
       },
       {
           "key": "ReservedFrameInfo",
           "protoDataType": "MxpiFrameInfo"
       },
       {
           "key": "ReservedVisionList",
           "content": "mxpi_imagedecoder0"
       },
       {
           "key": "mxpi_imagedecoder0",
           "content": "{\"visionVec\":[{\"visionInfo\":{\"format\":1,\"width\":512,\"height\":512,\"widthAligned\":512,\"heightAligned\":512},\"visionData\":{\"dataPtr\":\"17695267880960\",\"dataSize\":393216,\"memType\":\"MXPI_MEMORY_DVPP\"}}]}",
           "visionData": [{
               "dataPtr": "17695267880960",  // dataPtr对应MxpiVisionData的dataPtr的地址
               "content": "vLu6ury9vr68vLy8" // 存在Device侧的图像数据，经过base64编码后的值
           }],
           "protoDataType": "MxpiVisionList"
       }]
   }

3. 运行单插件测试工具，生成待测插件的pipeline文件，并对待测插件进行串流测试。命令如下：

   chmod +x run.sh && ./run.sh

4. 检测单插件测试工具生成了pipeline文件。执行命令如下：

   cat pipeline/mxpi_imageresize0.pipeline

   {
       "TestPlugin": {
           "stream_config": {
               "deviceId": "0"
           },
           "mxpi_imageresize0": {
               "factory": "mxpi_imageresize",
               "next": [
                   "mxpi_dumpdata0"
               ],
               "props": {
                   "dataSource": "mxpi_imagedecoder0",
                   "resizeHeight": "416",
                   "resizeWidth": "416"
               }
           },
           "filesrc0": {
               "factory": "filesrc",
               "next": "mxpi_loaddata0",
               "props": {
                   "location": "input/imageresize0.json",
                   "blocksize": "40960000"
               }
           },
           "mxpi_loaddata0": {
               "factory": "mxpi_loaddata",
               "next": "mxpi_imageresize0:0"
           },
           "mxpi_dumpdata0": {
               "factory": "mxpi_dumpdata",
               "next": "fakesink0",
               "props": {
                   "location": "imageresize0-output.json"
               }
           },
           "fakesink0": {
               "factory": "fakesink"
           }
       }
   }

5. 检测单插件测试工具生成了待测插件的输出文件“imageresize0-output.json”。

6. 检测串流结果，串流成功后，会显示如图1所示的成功日志。

   图1 成功日志

   

父主题： 单插件测试工具

工具介绍

插件信息收集工具用于快速搜集所有插件信息。

父主题： 插件信息搜集工具

工具使用

1. 设置程序所需环境变量。

   . ${MX_SDK_HOME}/set_env.sh

2. 执行程序。

   进入到执行程序所在“bin”目录，执行如下命令。

   ./InspectAllPlugins

3. 获取结果。

   程序输出结果保存在“AllPluginsInfo.json”文件。

父主题： 插件信息搜集工具

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