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尝试打印Device侧的Tensor、Image内存数据时，发生coredump

调用API参考（Python）视频解码/编码接口结束时出现core dumped现象​

问题现象​

调用Python视频解码功能，若videoDecoder在全局作用域（非函数内）定义和执行，程序结束出现Segmentation fault (core dumped) 或 Aborted (core dumped)，编码接口同样出现类似情况。

原因分析​

由于Pybind问题导致在全局作用域定义videoDecoder无法自动调用析构函数，Python退出解释器时回调线程执行出错。

解决方案​

  • 方案一：在函数或类的成员方法中定义和运行videoDecoder。
  • 方案二：若在全局作用域中定义videoDecoder，则在程序结束时使用del函数删除构造的videoDecoder对象。

父主题： FAQ

在Atlas 500 A2 智能小站默认配置下，无法安装mxVision​

问题现象​

在Atlas 500 A2 智能小站默认配置下，安装mxVision软件包，发现容量不足，无法完成安装。

原因分析​

由于Atlas 500 A2 智能小站默认配置用户区的实际存储空间较小，无法安装mxVision软件包。

解决方案​

请参见《Atlas 500 A2 智能小站 用户指南》“用户指南”“安装与配置 > 安装硬件选件”章节安装硬件并根据《Atlas 500 A2 智能边缘管理系统 用户指南》“智能边缘管理系统 用户指南”“Web界面功能介绍 > 管理 > 存储配置 > 本地磁盘管理”章节进行挂载、分区操作，完成扩容后再安装mxVision软件包。

父主题： FAQ

尝试打印Device侧的Tensor、Image内存数据时，发生coredump​

问题现象​

当Tensor、Image类数据在Device侧时，尝试调用GetData()接口返回指针并打印指针所指向的数据时，出现coredump提示。

原因分析​

Device侧地址空间与Host侧地址空间相互独立，Host侧无法直接访问Device侧数据，具体请参见《CANN AscendCL应用软件开发指南 (C&C++)》。

解决方案​

请先使用Tensor.ToHost()或Image.ToHost()，将Device侧Tensor类或Image类数据转移到Host侧后，再次尝试打印数据操作。

父主题： FAQ

使用mxVersion安装时，出现libpython3.9.so.1.0报错​

问题现象​

使用命令**./Ascend-mindxsdk-mxvision_{version}_linux-{arch}.run --install**安装版本包时，出现如下报错：

libpython3.9.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory

原因分析​

Python3.9需要的so文件依赖libpython3.9.so.1.0，在编译环境中找不到。

解决方案​

将Python安装路径下的libpython3.9.so.1.0对象，复制到“/usr/lib”或“/usr/lib64”下。

父主题： FAQ

mxpi_rtspsrc拉流插件运⾏偶现 BUS ERROR：XXX streamming stopped, reason error (-5) 错误​

问题现象​

pipeline运行过程中，mxpi_rtspsrc插件报错Internal data stream error XXX streaming stopped, reason error (-5)的错误

原因分析​

主要是由于数据源网络连接异常中断、或者是连接时cpu占用较高引起的偶现错误。

解决方案​

mxpi_rtspsrc插件具有重连机制，等待30秒会尝试重连，建议等待重连成功即可。

父主题： FAQ

安装7.3.0版本gcc​

以下步骤请在root用户下执行。

  1. 下载gcc-7.3.0.tar.gz，下载地址为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcc/gcc-7.3.0/gcc-7.3.0.tar.gz。

  2. 安装gcc时候会占用大量临时空间，所以先执行下面的命令清空“/tmp”目录：

    rm -rf /tmp/*

  3. 安装依赖（以CentOS和Ubuntu系统为例）。

    • CentOS执行如下命令安装。

      yum install bzip2

    • Ubuntu执行如下命令安装。

      apt-get install bzip2

  4. 编译安装gcc。

    1. 进入“gcc-7.3.0.tar.gz”源码包所在目录，解压源码包，命令为：

      tar -zxvf gcc-7.3.0.tar.gz

    2. 进入解压后的文件夹，执行如下命令下载gcc依赖包：

      cd gcc-7.3.0
      ./contrib/download_prerequisites

      如果执行上述命令报错，需要执行如下命令在“gcc-7.3.0/”文件夹下下载好以下依赖包：

      wget http://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/gmp-6.1.0.tar.bz2
      wget http://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/mpfr-3.1.4.tar.bz2
      wget http://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/mpc-1.0.3.tar.gz
      wget http://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/isl-0.16.1.tar.bz2

      下载好上述依赖包后，重新执行以下命令：

      ./contrib/download_prerequisites

      如果上述命令校验失败，需要确保依赖包为一次性下载成功，无重复下载现象。

    3. 执行配置、编译和安装命令：

      ./configure --enable-languages=c,c++ --disable-multilib --with-system-zlib --prefix=/usr/local/gcc7.3.0
      make -j15    # 通过grep -w processor /proc/cpuinfo|wc -l查看cpu数，示例为15，用户可自行设置相应参数。
      make install

      :::note 说明 其中“--prefix”参数用于指定gcc7.3.0安装路径，用户可自行配置，但注意不要配置为“/usr/local”及“/usr”，因为会与系统使用软件源默认安装的gcc相冲突，导致系统原始gcc编译环境被破坏。示例指定为“/usr/local/gcc7.3.0”。 :::

  5. 配置环境变量（请在实际需要时再进行配置）。

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/gcc7.3.0/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}
    export CC=/usr/local/gcc7.3.0/bin/gcc
    export CXX=/usr/local/gcc7.3.0/bin/g++
    export PATH=/usr/local/gcc7.3.0/bin:${PATH}

    其中“/usr/local/gcc7.3.0”为4.c中配置的gcc7.3.0安装路径，请根据实际情况替换。

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