1主要功能说明
:::info 文档信息
发布日期：2022-1-10 · 页数：8 · 语言：中文
原始文档：Rockchip_Quick_Start_RKNN_Toolkit2_CN-1.2.0.pdf
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章节大纲
- 1主要功能说明（P4）
- 2系统依赖说明（P4）
- 3Ubuntu平台快速上手（P6）
- 3.1环境准备（P6）
- 3.2安装RKNN-Toolkit（以Python3.6为例）（P6）
- 3.3运行安装包中附带的示例（P7）
- 3.3.1在PC上仿真运行示例（P7）
- 4参考文档（P8）
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3.1 环境准备
一台安装有 ubuntu18.04 操作系统的 x86_64 位计算机。
RK356x EVB 板。
将 EVB 板通过 USB 连接到 PC 上，使用 adb devices 命令查看，结果如下：
其中标红的为设备 ID。
3.2 安装RKNN-Toolkit（以Python3.6 为例）
1.安装 Python3.6 和 pip3
sudo apt-get install python3 python3-dev python3-pip
2.安装相关依赖
sudo apt-get install libxslt1-dev zlib1g zlib1g-dev libglib2.0-0 libsm6 \
libgl1-mesa-glx libprotobuf-dev gcc
3.获取 RKNN-Toolkit2 安装包，然后执行以下步骤：
a)安装 Python 依赖：
pip3 install -r doc/requirements*.txt
b)进入 package 目录：
cd package/
c)安装 RKNN-Toolkit2
sudo pip3 install rknn_toolkit2*.whl
d)检查 RKNN-Toolkit 是否安装成功
| rk@rk: | |
|---|---|
| rk@rk:~/rknn-toolkit2/package$ python3 | |
| >>> from rknn.api import RKNN | |
| >>> | |
| rk@rk:~/rknn-toolkit2/examples/tflite/mobilenet v1$ python3 test.py _ |
3.脚本执行完后得到如下类似结果：
--> Config model done --> Loading model done --> Building model
| Analysing : 100%|██████████████████████████████ ████████████████████| 58/58 [00:00<00:00, 229.97it/s] Quantizating : 100%|█████████████████████████████ ██████████████████| 58/58 [00:00<00:00, 647.08it/s] I RKNN: librknnc version: x.x.x (xxxxxxxxxxxxxxx) I RKNN: set log level to 0 done --> Export RKNN model done --> Init runtime environment Preparing : 100%|███████████████████████████████ ████████████████████| 58/58 [00:02<00:00, 25.40it/s] W init runtime: target is None, use simulator! _ done --> Running model mobilenet v1 _ -----TOP 5----- [156]: 0.93310546875 [155]: 0.0555419921875 [205 284]: 0.003704071044921875 [205 284]: 0.003704071044921875 -1: 0.0 这个例子涉及到的主要操作有：创建RKNN 对象；模型配置；加载TensorFlow Lite 模型；构 RKNN 模型；导出RKNN 模型；加载图片并推理，得到TOP5 结果；释放RKNN 对象。 examples 目录中的其他示例的执行方式与mobilenet v1 相同，这些模型主要用于分类、目标 _ 测。 参考文档 有 关 RKNN-Toolkit 更 详 细 的 用 法 和 接 口 说 明 ， 请 参 考 Rockchip User Guide RKNN Toolkit2 CN.pdf》手册。 | Analysing : 100%|██████████████████████████████ |
|---|---|
| ████████████████████| 58/58 [00:00<00:00, 229.97it/s] | |
| Quantizating : 100%|█████████████████████████████ | |
| ██████████████████| 58/58 [00:00<00:00, 647.08it/s] | |
| I RKNN: librknnc version: x.x.x (xxxxxxxxxxxxxxx) | |
| I RKNN: set log level to 0 | |
| done | |
| --> Export RKNN model | |
| done | |
| --> Init runtime environment | |
| Preparing : 100%|███████████████████████████████ | |
| ████████████████████| 58/58 [00:02<00:00, 25.40it/s] | |
| W init runtime: target is None, use simulator! | |
| _ done | |
| --> Running model | |
| mobilenet v1 | |
| _ -----TOP 5----- | |
| [156]: 0.93310546875 | |
| [155]: 0.0555419921875 | |
| [205 284]: 0.003704071044921875 | |
| [205 284]: 0.003704071044921875 | |
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